DPDK的编程规范，用来指导如何写高性能程序，觉得挺有意思的，所以翻译过来。
内存
Memory Copy
不要在数据面上使用libc函数，例如memcpy和strcpy等，推荐用rte_memcpy这样的优化实现，实际上就是SIMD的版本。
为了使用SIMD，需要保证地址不是虚拟地址，例如malloc等产生的是虚拟地址，那么在物理地址上可能是分散的，就做不了SIMD优化。
Memory Allocation
避免使用malloc等在堆上分配内存，毕竟维护堆还是比较麻烦的(CSAPP的Data Lab令我记忆犹新)，并且也不容易做parallel allocation(【Q】这是啥)。
更为推荐的做法是对固定大小的对象构建内存池，例如librte_mempool/rte_malloc的实现。在这样的实现中需要考虑内存对齐，无锁访问，NUMA感知，批量读写，每个核心的Cache。
